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机器视觉落地医药分拣抓取环节,「库柏特」为行业提供智能机器人解决方案

“库珀”为行业提供智能机器人解决方案

国内制造业的发展和工厂智能的提高推动了机器视觉行业的快速发展。就机器视觉着陆而言,代表性行业是消费电子行业中手机、计算机和其他产品组装和生产中的尺寸检测、缺陷检测、定位和指导。此外,应用范围也从消费电子和半导体行业扩展到汽车制造、光伏半导体、交通运输等领域。

中国的机器视觉起步较晚,大多数国内企业都集中在产业链中游的集成商位置。除了深入3C领域占有巨大的市场份额外,国内机器视觉行业的初创公司也在探索一些长尾场景,如物流、食品、医疗等领域,库珀就是其中的代表。

Cooper成立于2016年5月,是工业机器人智能系统的开发商和供应商。产品主要位于货物抓取和检测环节。目前,该公司已将其主要市场定位在医药领域,特别是药品分销领域,并已实现小规模商业登陆。此外,公司的产品主要用于食品检测。

至于市场进入点,库珀创始人兼首席执行官李淼告诉36氪,新技术必须找到一个高附加值的环节。该公司在早期也探索了3C和物流市场,但发现3C产品的测试标准非常多样化,产品更新很快。在物流行业,公司与孙凤、九洲通等主要用户合作改造智能仓库。然而,对于仓库物流的长期运作而言,机器视觉在仓库抓取和分拣中的应用只能帮助提高某一环节的效率,而不能优化整个链条。此外,长期的登陆期,市场需求在短期内实际上是有限的。因此,公司瞄准高附加值、成熟稳定的产业链的医药和食品行业。

从技术角度来看,公司通过软件和硬件的结合为用户提供服务。核心产品是基于机器视觉和模拟学习的工业机器人操作系统。通过2D和3D视觉技术,结合机器深度学习,公司帮助实现对物体的精确定位、识别和抓取。

在医药领域,该公司目前的登陆产品是新一代智能配药机,客户来自中国顶级医院。公司创始人李淼说,药品的配送占用了大量的人力。通过在药房中部署智能分拣设备,该公司通过机械臂完成了药物抓取,并通过视觉技术完成了药物识别和审核。它可以识别和抓取数千种药物,准确率为99.99%。目前,公司已与国内多家医院达成合作,单价为每位客户100万元。在这一环节,传统是手工完成的,要求药剂师反复寻找和补充药物,这既繁重又复杂。医院下班后,机器人可以通过药品管理系统独立补充所有需要的药品。

在食品检验领域,公司主要帮助企业识别和分类缺陷产品。公司创始人李淼认为,食品检验本身是一个长期稳定的行业,需求相对稳定。此外,食物特性的可变性不强,人类识别和分类长期占用大量的人力资源。机器视觉检测技术可以帮助企业优化生产线,提高产量和效率。目前,该公司主要集中在食品领域的蘑菇和巧克力。蘑菇行业的食品检测覆盖了全国60%以上的大型蘑菇出口企业。每台蘑菇分拣设备可替代4-6名工人。在巧克力检测领域,库珀的工业人工智能系统迅速帮助国际知名巧克力客户实现了多工位产品缺陷识别,大大提高了客户产品的一致性和成品率。目前,库珀也有一个大麻木

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