今日头条发布灵犬3.0 支持图片识别

7月30日,今天的标题宣布正式推出新版反流氓助手3.0(以下简称“精神狗”),基于文本识别(反俗,反暴力,反头衔) ,增加图片识别(反庸,反血腥和暴力)功能。这是半年后“灰狗”的另一次重要升级。它着重于扩展反庸俗识别类型和模型能力。现在,用户可以在今天的头条新闻中搜索“Grey Dogs”以供试用。

在文本识别功能中,用户只需要在“狗”中输入文本或文章链接,“精神狗”可以帮助它检测内容健康指数并返回识别结果。出于与图片和图片链接检测相同的原因,用户可以通过拍摄图片,在“狗”中上传图片或图片链接来快速获得识别结果。

新版“灰狗”如何进行文字和图像识别?可以理解,对于用户输入的文本,“灰狗”将在几秒钟内提取并识别,然后根据相关规则输出相应的分数。评级和结论。在图片识别领域,“灰狗”使用深度学习作为解决方案,并在数据,模型和计算能力方面进行了有针对性的优化。

“在数据层面,'Greyhound'已经积累了数千万的训练数据。在模型层面,“Spiritual Dogs”优化了许多困难样本的模型结构,试图解决复杂问题,如多尺寸,多尺度和小目标。在计算层面,'灵石'使用分布式训练算法和GPU训练集群来加速模型的训练和调试,“Byte Beat人工智能实验室主任王长虎说。新版“灰狗”同时使用“Bert”和半监督技术,在此基础上使用特殊的中文语料库,调整模型结构而不牺牲效果,使计算效率达到实用水平。

“灰狗”基于今天的标题反庸俗模型。它是用于检测内容健康状况的辅助小工具。它致力于打击低质量和低质量的内容并净化网络空间。在过去的一年中,“灰狗”已经完成了两次迭代。在2018年3月28日,今天的头条新闻首次在“灰狗”上发布,支持测试文本和文章的链接。 2018年5月16日,“灰狗”完成了服务容量升级,并增加了反短文本模型和谣言模型,将准确率从73%提高到82%。 2019年2月20日,“Greyhound 2.0”正式上线。除了反庸俗模式外,还增加了反暴力和反头条派对模式,以涵盖主要的低俗和低质量内容类型,整体识别准确率接近85%。随后的“灰狗”也将支持语音识别和视频识别。

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